支持各種結構化、半結構化、非結構化數據存儲，根據具體業務場景以最合適的方案結合使用HDFS、HBase、Kudu等存儲技術。支持MapReduce和Hive批處理計算、Spark內存計算、Sparking Streaming流式計算、Impala/Kylin聯機分析等技術，實現對TB到PB級別的數據存儲及計算。

自動化集成同步企業現有業務系統的數據，完善支持數據同步過程的監控及日志。支持全量/增量同步各類數據庫數據（MySQL、Oracle、PostgresSQL、SQL Server、MongoDB等），以及各類日志數據、傳感器采集數據的準實時接入。面向更多其他數據源，可支持更多API數據接入，或針對現有其他業務系統的數據接入及數據抓取。

數據分析師針對企業業務建立專業完備的數據分析模型，統一治理企業各數據來源的數據。重視數據質量，確保數據始終保持干凈、完備、統一。同時具備完備的數據檢索和管理操作功能，實現企業的數據資產高價值、高可用

結合數據挖掘、機器學習、交互式探索分析、數據可視化等技術，并且靈活配合ElephantBI、Tableau等多種商業智能產品，幫助企業快速即時的分析各類業務數據，制作數據儀表盤或報表，自助分析數據，真正實現以數據支持商業決策

基于Kerberos的用戶身份驗證及多種加密傳輸技術，嚴謹的用戶和角色權限體系，實現數據的細粒度的數據訪問權限控制。結合更詳盡的審計信息，追蹤檢測敏感數據的訪問和操作，及時預警和阻斷違規數據操作。

支持根據企業需求定制真正貼合業務的大數據應用，根據企業業務模型實現覆蓋數據集成、建模、存儲、計算、分析挖掘、預測預警、智能推薦等全流程的大數據智能支持。